AI Agent 시대, 취업교육은 무엇을 가르쳐야 하나

취업 준비라는 말에서 우리가 떠올리는 장면은 꽤 오래 비슷했다. 자격증을 따고, 엑셀과 파워포인트를 익히고, 자기소개서를 다듬는다. 그런데 이 목록의 상당 부분이 이제 AI Agent가 가장 잘하는 일과 겹친다. 자료를 찾아 정리하고, 표를 만들고, 보고서 초안을 쓰고, 코드를 짜고, 그 결과를 다시 고치는 일까지 에이전트가 스스로 계획을 세워 도구를 호출하며 끝낸다.

그렇다면 대학의 취업교육은 무엇을 가르쳐야 할까. 내 생각을 세 가지로 정리해 본다.

1. "할 줄 안다"의 기준이 바뀌었다

예전에는 도구를 다룰 줄 아는 것이 곧 역량이었다. 지금은 도구를 다루는 일 자체를 에이전트가 한다. 남는 것은 그 앞과 뒤다.

• 앞 — 무엇을 풀어야 하는지 정하는 일. 생산관리 수업에서 늘 하는 말이지만, 목적함수를 잘못 세우면 아무리 좋은 해법도 쓸모가 없다. "재고를 줄여라"와 "결품 없이 재고를 줄여라"는 전혀 다른 문제다.
• 뒤 — 나온 결과가 맞는지 판단하는 일. 에이전트는 그럴듯한 답을 빠르게 내놓는다. 그 답이 현장의 숫자와 맞는지, 빠뜨린 제약은 없는지 가려내려면 결국 그 분야를 알아야 한다.

역설적이지만, 에이전트 시대에 전공 지식의 값은 오히려 올라간다. 검증할 수 없는 사람에게 에이전트는 위험한 도구이고, 검증할 수 있는 사람에게는 열 명 몫의 팀이다.

2. 신입의 자리가 먼저 흔들린다

기업이 신입에게 맡기던 일을 떠올려 보자. 자료 조사, 회의록 정리, 데이터 취합, 간단한 분석. 일을 배우는 통로이기도 했던 이 업무들이 가장 먼저 자동화된다. 신입이 "쉬운 일부터 하면서 배운다"는 경로가 좁아지는 것이다.

그래서 취업교육은 학생이 입사 첫날부터 한 단계 위의 일을 할 수 있게 도와야 한다. 나는 그 핵심을 일을 쪼개서 맡기는 능력이라고 본다. 큰 과제를 에이전트가 수행할 수 있는 단위로 나누고, 각 단위의 완료 기준을 정하고, 결과를 모아 책임지는 것. 이것은 사실 관리자의 일이다. 에이전트를 쓰는 신입은 첫날부터 작은 팀의 관리자가 된다.

3. 교육과정에 넣어야 할 것들

거창한 신설 과목보다, 기존 수업의 과제 방식을 바꾸는 편이 빠르다.

지금까지	앞으로
정해진 문제를 풀어 제출	모호한 상황을 주고 문제부터 정의하게 한다
결과물만 평가	에이전트에게 무엇을 어떻게 시켰는지와 어떻게 검증했는지를 함께 평가
도구 사용 금지	도구 사용을 전제로, 도구가 틀린 곳을 찾아내는 과제
개인 포트폴리오 = 결과물 모음	포트폴리오 = 문제 → 분해 → 실행 → 검증의 과정 기록

면접에서 "이 프로젝트에서 AI가 한 부분과 본인이 판단한 부분을 구분해서 설명해 보라"는 질문을 받았을 때 막힘없이 답할 수 있는 학생. 내가 생각하는 취업교육의 목표는 그 정도로 구체적이다.

맺으며

에이전트는 실행을 가져가지만 책임은 가져가지 않는다. 결과에 서명하는 사람은 여전히 사람이다. 취업교육이 길러야 할 것은 도구를 잘 쓰는 손이 아니라, 무엇을 시킬지 알고, 나온 결과에 서명할 수 있는 판단력이다. 도구는 반년마다 바뀌어도 그 힘은 낡지 않는다.